还不会用直方图?看完这篇包你学会
文章来源:www.sypshy.com    文章作者:V摄影
发布时间:2022-12-20 08:03

在摄影师眼里,直方图和医生手中的x光片一样重要。可以帮助摄影师减少取景器与环境的干扰,客观解读照片的亮度分布。

直方图主要有两个用途,一是在前期指导我们最优地记录原始信息,二是在后期帮助我们重新平衡照片各个区域的亮度分布。

今天要给大家讲的是直方图的早期应用。如何拍摄一张曝光合理的照片,并参考直方图尽可能最好地记录原始信息?

1. 直方图是什么

照片去色后会得到一张黑白的图片,只记录了当时环境的亮度分布:

画面的亮度由两个因素决定,一个是物体本身的亮度,反射太阳光的雪很亮,深色的天鹅绒帽子很暗;第二,我们控制曝光参数。

直方图是一种辅助工具,不受色彩干扰,只显示画面的明暗分布信息,帮助我们合理调整曝光参数。

2. 直方图的含义

传统上,人们将照片的亮度分为0到255,共256个值。

0代表纯黑最暗的区域,255代表最亮的纯白,中间的数字是不同亮度的灰色。

这256个值

从暗到亮,大致可以分为五个区域:黑色-阴影-曝光-高光-白色:

其中,曝光(中间色调)是照片的中间亮度区域。这个区域的色调非常丰富细腻,大量的细节都在这种适中的亮度下展现出来

来;

两边的阴影和高光分别对应照片较暗和较亮的区域。虽然它们的细节没有曝光区域那么精致,但还是储存了很多信息。

我们常说的升高阴影、降低高光可以找回照片的细节,也就是把这两个区域的亮度拉近中间色调,让过渡和层次更加细腻;

最外面的黑色是照片中最暗的区域,白色是照片中最亮的区域。这些区域基本没有细节,但黑白区域的像素为照片营造了对比和反差。

当我们用横轴表示0-255的亮度值,用纵轴表示照片中亮度对应的像素数时,这个功能图就叫做亮度直方图。

一般数码相机可以在拍摄前的显示屏预览窗口或者拍摄后的照片浏览窗口设置直方图的查看选项,可以参考相机的使用说明进行设置。

说了直方图的意义,是时候说说直方图的具体应用了。

直方图主要有三个功能:查找照片中曝光过度和曝光不足的区域;提示环境亮度对比度是否超过摄像头的容差;我们帮助揭露右派。

3.1 发现过曝和欠曝区域

当我们拍照时,相机通过快门曝光,将场景环境的实际亮度映射到0到255的拍照记录范围。

理想的曝光应该如下。直方图类似于正态分布曲线:

在白色和黑色部分有少量记录,一些像素分布在阴影和高光区域,但更多的像素仍然在直方图的中间。

一旦我们的曝光参数设置不正确,照片就会出现曝光不足或曝光过度的情况,体现在直方图的一侧有大量的空白,而另一侧的像素溢出却被直方图的边缘截断。

过度曝光照片的直方图如下图所示。直方图的右侧直接被截掉。纯白亮度值255包含很多像素:

这意味着天空中红色圆圈的明亮部分由于相机的公差只能以纯白色记录在照片中,所有的细节都丢失了。

同时照片暗部像素不多,说明我们没有充分利用照片中记录信息的空间。

这时候我们就需要通过降低曝光补偿、减小光圈、降低ISO、加快快门速度来降低曝光。

同样,在曝光不足的图片中,最右边的纯黑区域有大量值为0的像素。在严峻的联合国

3.2提示环境光比是否超过相机容差。

如果直方图的黑白区域不是空白,同时存在曝光过度和曝光不足的情况,说明环境光比过大,超过了相机容差。

这时候无论你怎么调整曝光参数,相机都无法记录下所有的画面信息。你需要使用渐变灰度滤镜或包围式曝光方法来平衡光比。

比如这张马六甲清真寺的照片,如果要记录黑暗区域的枯木细节,明亮部分太阳周围的天空就会曝光过度,溢出来,一片死白:

如果要显示明亮部分的细节,所有超出相机容差的黑暗部分都记录为死黑,值为0,所有细节都会丢失:

结合直方图和画面的实际情况,我判定环境光的亮度差已经超过了相机的容差,光调整曝光参数是没有用的,必须降低光比。

于是我用包围曝光的方法同时拍了上面两张图,让图片的亮部和暗部分别记录在两张图中。

后期用蒙版合成两张图,使明暗信息反映在新图像中:

3.3 协助我们 “向右曝光”

相机记录信息时出现噪音。在亮的区域,因为有很多记录的光,所以噪点不明显。在较暗的区域,摄像头记录的光信号很少,噪点会突然突出。

尤其是暗部如果后期变亮,噪点会更明显。在这种情况下,我们称之为“信噪比”(芯片接收到的光信号与芯片本身噪声数量的比值)太低。

为了提高照片的信噪比,摄影师迈克尔赖希曼(Michael Reichmann)在2003年提出了“向右曝光”的概念,受到了专业摄影师的广泛好评。它的大致意思是:

在照片明亮部分不溢出的情况下,让照片中的像素尽可能地记录在较亮的区域。也就是说,直方图尽可能靠右,这样总会有一些像素在白色区域。

通俗地说,向右曝光就是在不曝光的情况下让照片更亮,因为高光照片噪点不明显。

你只需要在后期把这张看起来很亮的照片调整回正常亮度,就会发现它比正常曝光的照片噪点少。

而且画质更好。

我们举个例子。这是一张“正常曝光”的照片。像素主要分布在直方图的中间,反映朦胧的晨雾。

但是拍摄的时候,我用的是右曝光。原图的直方图有点“偏右”,所以我把直方图最右边的部分强制进入白色区域:

从肉眼来看,这张图曝光过度;但是我可以从直方图上看出来,它的白色部分并没有溢出,画面信息也没有丢失,所以后面按暗也是可以的。

从这个例子我们可以看出,由于人眼对高光比较敏感,很多实际上并没有曝光过度的照片,在人眼看来都是曝光过度。

直方图可以帮助我们准确判断看起来曝光过度的照片是否真的曝光过度,这对我们使用正确的曝光技术很有帮助。

只要大部分像素没有堆在你直方图的最右边,基本可以判断这不是那种曝光过度严重到后期无法恢复细节的情况。

这一期我想告诉你的就是这些。感谢您的观看。下次见。

(本文转载自新浪微博@托马斯看世界)

服务热线