？有时候因为之前的拍摄，我们的画面白平衡会不准确，然后偏色导致画面的观感下降。今天，我们将学习如何校正图片的色偏。
使用色温和色调工具，我们可以修复图片的色偏。
例如，在下面的照片中：
如果我们认为这张照片有点太蓝，我们可以通过提高色温为图片添加黄色：
经过这次调整，画面的蓝色得到了有效的抑制。
再比如，如果我们觉得下图有点太洋红色了：
我们可以降低色调值，给图片添加绿色，这样就可以得到相对更中性的色调：
那就是：
如果图片偏蓝，我们可以提高色温，给图片添加黄色，得到相对更中性的颜色。
如果画面偏黄，我们可以降低色温，在画面中加入蓝色，得到相对更中性的颜色。
如果图片是绿色，我们可以增加色相值，给图片加上洋红色，得到相对更中性的颜色。
如果图片是洋红色，我们可以降低色相值，给图片添加绿色，得到相对更中性的颜色。
我们可以使用通道曲线工具来校正图片的色偏。在了解曲线色彩校正之前，我们需要先了解补色。
我们知道色光的三原色是红、绿、蓝，而红、绿、蓝的补色是青色、品红、黄色。在RGB颜色模型中，添加互补色以获得白色，也就是说：
红色=白色；绿色品红色=白色；黄色=白色。
所以我们可以利用这个补色原理来校正画面颜色。
比如下面这张照片，画面明显偏向蓝色：
因此，我们可以通过将蓝色曲线拉到右下角，并在图片中添加黄色来实现色彩平衡：
可以看出，此时的画面颜色更加中性。
同样，在下面的照片中，图片的颜色倾向于洋红色：
所以，我们可以把绿色曲线拉到左上角，给画面加上绿色，达到色彩平衡：
可以看到，此时画面颜色变得更加中性。
同样，下图中应该是白色的云变成了洋红色：
我们可以通过在图片中添加绿色来实现色彩平衡：
这是曲线颜色校准的基本原理。是不是很方便？
除了色温/色调和曲线工具，我们还可以使用HSL工具来校准颜色。
比如下面这张照片，图中的白雪偏向蓝色，如果我们要用HSL
用工具实现色彩校正应该怎么做？
我们知道雪是白色(灰色)的。如果剔除图片中的蓝色，不就是雪的颜色吗？因此，我们可以选择蓝色，然后降低蓝色的饱和度：
可以看到，图片中的蓝色得到了有效的抑制，图片的颜色看起来相对更加温和
。
性，我们还可以调节亮度，让雪变得更亮：
在许多情况下，我们只需要校正局部颜色，例如，在下面的照片中：
如果只是想消除云的偏色，保持天空的颜色，该怎么办？此时，将使用局部颜色校准技术。
我们新建一个渐变滤镜，然后勾选【反转】使其在画面的下半部分，也就是云海处起作用。然后我们增减色相，给画面加绿色(云海是洋红色)，同时增加曝光：
可以看出此时云海的偏色得到了有效的抑制，但是天空的颜色并没有受到太大的影响，这就是区域颜色校准技术的应用。
上面说的四种色彩校准技术，基本可以解决大部分的偏色问题，大家可以自己尝试，灵活运用。
这一期我想告诉你的就是这些。感谢您的观看。下次见。
"本文授权转载自ID:polaxiutu和Airphoto (ID: Airphoto 111)"
